FrontendConf

Как AI изменит продукты и процесс разработки

Другое

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Полезно будет всем.

Тезисы

В прошлом году массовое восприятие термина «искусственный интеллект» драматически изменилось, вместо привычного «на фотографии нарисован котик» мы получили в публичный доступ инструмент, совершенно нового порядка — большие языковые модели (LLM). Они поразили нас своими возможностями, с достаточно хорошей точностью они могут писать код, искать баги, транслировать код из пайтона в джаваскрипт и обратно. В целом модели «понимают мир», считается, что у больших моделей есть «собственная картина мира», благодаря которой они «имеют представление» о том, как работает физика, и тем самым могут решать задачи, они умеют в логические цепочки, строят последовательности действий, к ним подключают тулинг, и они могут тем самым взаимодействовать с внешними системами, интеллектуально обрабатывая данные, подготавливая запросы и реагируя на внештатные ситуации, адаптируя план действий под суровую реальность.

А как это повлияет на продукты, которые мы создаем? А что это значит для нас, разработчиков? А как это поменяет нашу ежедневную деятельность? Будет ли это революция вида «перфокарта -> ide»? Если да, то как будет выглядеть программирование будущего, будет ли это вообще «программирование» в том самом понимании с кодом и отладкой, который мы себе представляем? Не станут ли языки программирования, как машинный код, уделом машин и редких экспертов узкого профиля? А нужны ли, вообще, будут языки программирования, когда не идет речи, что человек пишет этот код?

Руководитель Программного комитета Frontend Conf.

Занимается коммерческой разработкой с 2003 года, 9 лет был в роли основателя и технического директора агентства Бета.
5-й год руководит Программным комитетом конференции FrontendConf, консультирует компании и молодых специалистов, которым помогает нащупать свой карьерный путь.

Сбер

Лидер трайба Цифровых Ассистентов в B2C.

Директор по технологическому евангелизму. В команде СберТеха отвечает за продвижение и популяризацию платформы совместной разработки GitVerse и других продуктов среди разработчиков и компаний.
Помогает строить дружное сообщество разработчиков вокруг технологических решений СберТеха, партнёров и Open Source.

2022-2024: евангелист-архитектор в VK Cloud Solutions и Tarantool.
2014-2022: старший технологический евангелист Microsoft. Архитектор облачных решений, лидер внутреннего сообщества Open Source в Microsoft.

СберТех

СберТех — российский разработчик программного обеспечения для бизнеса и государства, основной поставщик решений для Сбера. Флагманское решение компании — цифровая облачная платформа Platform V для создания приложений любого масштаба и сложности и обеспечения технологической̆ независимости на уровне ПО.

ML Brand Director Яндекс Поиска.

Развивает бренд машинного обучения Яндекса. До этого занимался ML в Lamoda, Mail.ru и HeadHunter. Преподавал в НИУ ВШЭ и МГТУ им. Н. Э. Баумана. Один из создателей сообщества Open Data Science. Помогает организовывать IT-конференции: HighLoad++, PyCon, DUMP, DataFest.

Яндекс

Яндекс — технологическая компания, которая создает инновационные продукты на основе машинного обучения и нейронных сетей. Команда талантливых математиков и программистов развивает самую популярную в России поисковую систему и более 85 пользовательских сервисов, которые помогают людям в повседневных заботах.
Евгений Смирнов

Альфа-Банк

Руководитель Лаборатории машинного обучения.
Автор тг-канала «Нескучный Data Science».

Альфа-Банк

Крупнейший частный банк.

Видео

Мнение Программного комитета о докладе

Фото куратора

Глеб Михеев

Искусственный интеллект заберёт у нас всех работу. Так ли это? ИИ уже изменил многие виды деятельности. Все вместе обсудим, что изменилось в разработке ПО. Подумаем, что изменится в будущем.