Микросервис головного мозга. Диспетчерская поверхностей
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Frontend, Teach/Team Lead, Архитекторы
Тезисы
TBD
В 14 лет в open source нашел программу для автоматизации сбора лута в online-игре, видоизменил ее под свои задачи. Пока учился в школе, персонажи Михаила собирали лут и развивались. Перепродажа прокаченных персонажей позволила накопить на первые курсы по программированию. Так зародилась любовь к профессии.
На данный момент Lead frontend в компании Cloud. Также является организатором закрытого frontend-сообщества TeamSnack.
Сloud
Cloud — облачный провайдер сервисов по модели «инфраструктура как сервис» (IaaS) и «платформа как сервис» (PaaS) и услуг по автоматизации машинного обучения (ML) для физических лиц, бизнеса, государственных учреждений и корпораций. Предлагают 60+ облачных сервисов, виртуальный ЦОД, платформу для ML-разработки полного цикла на базе двух суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo с суммарной мощностью 1700+ GPU.
С помощью провайдера можно масштабировать IT-инфраструктуру, создать резервные копии данных и бизнес-приложений, организовать среду разработки и тестирования, хранить, обрабатывать и анализировать большие данные, использовать технологии машинного обучения.
Cloud соблюдает требования ФЗ №152 «О персональных данных» и обеспечивает безопасность персональных данных в соответствии с приказом ФСТЭК России №21 на уровне УЗ-1. Дата-центры уровня Tier III расположены в России.
Видео
Другие доклады секции
Архитектура и паттерны
